How I AI Coding 2025.10
内容提要
作者分享了使用AI开发的经验，主要工具包括VSCode Insider、Copilot、Codex和Claude Code。Copilot的代码补全功能强大，适合日常使用；Claude Code在小项目中表现良好，但在复杂任务中效果不佳。Kagi搜索引擎精准，AIPP是作者自制的开源聊天应用。作者认为多模态能力和模型智力对编程至关重要，AI产品需持续使用以提升效果。
关键要点
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作者分享了使用AI开发的经验，主要工具包括VSCode Insider、Copilot、Codex、Claude Code、Kagi和AIPP。
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VSCode Insider是作者日常使用的编辑器，Copilot的代码补全功能强大，适合日常使用。
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Claude Code在小项目中表现良好，但在复杂任务中效果不佳，作者更倾向于使用Codex。
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Kagi搜索引擎精准，能快速找到所需结果，特别是在预研和查解决方案时提供了很大帮助。
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AIPP是作者自制的开源聊天应用，符合个人使用习惯，正在不断更新迭代。
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MCP在简化上下文资源中有不可替代的作用，Context7用于查询文档，Jina用于搜索和联网。
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多模态能力对编程尤其是前端开发很重要，Gemini 2.5 Pro表现最佳。
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大部分编程任务不需要高智力模型，Sonnet 4.5或GPT5 Medium足够使用。
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模型的智力比承载工具重要，AI产品需要反复使用以提升效果。
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AI可以重写产品，但基础能力仍不可或缺，AI只能替代使用者自动调用基础能力。
延伸解读
工具选择的重要性
在AI编程工具的选择上，作者强调了不同工具在不同项目中的适用性。VSCode Insider与Copilot的组合在日常开发中表现优异，而Claude Code在小项目中有效，但在复杂任务中则显得力不从心。这提醒开发者在选择工具时需考虑项目的复杂性，以便提高工作效率。
搜索引擎的作用
Kagi搜索引擎在作者的开发过程中发挥了重要作用，尤其是在预研和查找解决方案时。其精准的搜索能力使得开发者能够快速找到所需信息，减少了时间成本。这表明，选择合适的搜索工具可以显著提升开发效率，尤其是在信息获取的阶段。
多模态能力的价值
作者提到多模态能力在编程，特别是前端开发中的重要性。Gemini 2.5 Pro因其支持视频输入而被认为是最佳选择。这提示开发者在选择AI工具时，应关注其多模态能力，以便更好地满足复杂开发需求。
AI产品的持续使用
文章指出，AI产品的效果往往需要通过反复使用来提升。初期可能表现不佳，但随着时间推移和模型的演进，效果会显著改善。这提醒用户在使用AI工具时要有耐心，持续探索其潜力，而不是在初次使用后就轻易放弃。
延伸问答
作者使用了哪些主要的AI开发工具？
作者使用的主要AI开发工具包括VSCode Insider、Copilot、Codex、Claude Code、Kagi和AIPP。
Copilot的代码补全功能有什么特点？
Copilot的代码补全功能强大，适合日常使用，使用的是GPT 4.1模型，智力和速度都很高。
Claude Code在项目中的表现如何？
Claude Code在小项目中表现良好，但在复杂任务中效果不佳，作者更倾向于使用Codex。
Kagi搜索引擎的优势是什么？
Kagi搜索引擎精准，能快速找到所需结果，特别是在预研和查解决方案时提供了很大帮助。
AIPP是什么？
AIPP是作者自制的开源聊天应用，符合个人使用习惯，正在不断更新迭代。
多模态能力在编程中有何重要性？
多模态能力对编程尤其是前端开发很重要，能够接受视频输入，提升开发效果。
