解码北极以预测冬季天气

MIT研究科学家Judah Cohen每年秋季研究北极气候对冬季天气的影响。

Cohen利用人工智能分析气候指标，预测2025-26年冬季北美和欧亚部分地区可能出现寒冷天气。

冬季天气预测通常依赖于厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）诊断，但今年ENSO相对较弱。

Cohen监测高纬度气候指标，如西伯利亚的十月雪盖和极地涡旋的稳定性。

十月西伯利亚的天气是Cohen最一致的数据预测指标之一，寒冷的温度和早期的雪盖有助于形成冷空气团。

巴伦茨-卡拉海的温暖海洋温度和准两年振荡的“东风”阶段可能导致极地涡旋减弱。

AI天气模型在短期预测方面取得了显著进展，但在两到六周的子季节预测中仍面临挑战。

Cohen的研究团队在2025年AI WeatherQuest子季节预测比赛中获胜，展示了AI模型在多周预测中的显著进步。

该模型能够提前几周检测到美国东海岸的潜在寒潮，可能会改变天气预测的时间框架。

Cohen的模型显示，冬季中期欧亚和北美中部地区出现低于正常温度的可能性较大。

随着北极变暖加速，理解北极与冬季天气之间的联系变得越来越重要。

Cohen的研究表明，北极在子季节预测中具有未开发的潜力，AI可能帮助解锁这一潜力。

Cohen将在他的博客上继续更新冬季天气预测。