Flask中如何嵌套启动子线程？

如果你在Flask中启动过子线程，然后在子线程中读写过g对象或者尝试从request对象中读取url参数，那么，你肯定对下面这个报错不陌生：RuntimeError: Working outside of request context.. 例如下面这段Flask代码： 123456789101112131415import threadingfrom flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)def inner_func(): doc_id = request.args.get('doc_id', '') print(f'用户ID为：{doc_id}')@app.route('/start_thread')def start_thread(): thread = threading.Thread(target=inner_func) thread.start() return {'success': True, 'msg': '获取用户ID成功！'} 请求/start_thread接口就会报错，如下图所示： 如果你在网上搜索flask thread RuntimeError: Working outside of request context. ，那么你可能会看到官方文档或者StackOverFlow上面提供了一个装饰器@copy_current_request_context。如下图所示： 照着它这样写，确实能解决问题，如下图所示： 但无论是官网还是StackOverFlow，它的例子都非常简单。但是我们知道，启动线程有很多种方法，例如： 1234567891011121314151617181920212223# 方法一，启动简单线程import threadingjob = threading.Thread(target=函数名, args=(参数1, 参数2), kwargs={'参数3': xxx, '参数4': yyy})job.start()# 方法2，使用类定义线程import threadingclass Job(threading.Thread): def __init__(self, 参数): super().__init__() def run(self): print('子线程开始运行')job = Job(参数)job.start()# 方法3，使用线程池from multiprocessing.dummy import Poolpool = Pool(5) # 5个线程的线程池pool.map(函数名, 参数列表) 网上的方法只能解决第一种写法的问题。如果想使用方法2和方法3启动子线程，代码应该怎么写呢？如果在子线程中又启动子线程，再用一次@copy_current_request_context还行吗？ 相信我，你在网上搜索一下午，只有两种结果：一是找不到答案，二是找到的答案是晚于2023年1月14日的，因为是别人看了我这篇文章以后，再写的。