基于 TiDB + Flink 实现的滑动窗口实时累计指标算法

当前的市场环境对产品运营提出了更高的要求，特别是对数据指标实时性的要求日益严格。为了能够实时监测数据动态和特征用户的状态，我们采用了分布式数据库 TiDB 和计算框架 Flink 的组合，提出了一种基于滑动窗口的实时累计指标算法。该算法能够在市场营销活动中发挥积极的作用，显著改善用户体验并促进收益增长。

本文介绍了基于TiDB和Flink的实时累计指标算法，用于提供玩家在最近1年、2年、5年、10年内的实时消费总金额。算法支持实时OLAP计算和OLTP数据服务，已上线到生产环境。

Flink OLAP计算 OLTP数据服务 TiDB 实时累计指标算法 算法
原文中文，约8000字，阅读约需19分钟。发表于：。
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