大数据 SQL 数据倾斜与数据膨胀的优化与经验总结

本文主要基于团队实际开发经验与积累，并结合了业界对大数据SQL的使用与优化，尝试给出相对系统性的解决方案。

本文介绍了大数据查询分析引擎中的数据倾斜和数据膨胀问题，并提供了相应的解决方案。对于数据倾斜，可以从Map端优化、Reduce端优化和Join端优化三个方面进行优化。对于数据膨胀，可以避免笛卡尔积、关注关联key的区分度和避免误用聚合操作。此外，还介绍了如何排查和定位长时间运行或失败的业务SQL，并给出了优化思路。总结指出大数据SQL优化是一项知识面较广的工作，需要学习查询分析引擎设计原理。

SQL 优化 大数据 大数据查询分析引擎 数据倾斜 数据膨胀 经验总结
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。
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