跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同？

在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种跑大模型AI的K8s与普通的K8s有什么区别？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地方。

本文介绍了AI大模型在Kubernetes上的运行，包括计算、存储、网络和调度方面的区别。AI+K8s系统需要使用Device-plugin插件来调度GPU资源，使用分布式缓存加速系统来缓存大量样本数据，使用RDMA网络和RoCE网卡传递参数梯度，使用调度插件框架来实现容器组的调度。提升资源利用率的方法包括增强调度算法和业务加速。

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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。
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