学习品味：一个多模态葡萄酒数据集
WineSensed 是一个用于研究视觉感知、语言和口感之间关系的大型多模态葡萄酒数据集，包括 897k 张葡萄酒标签图片和 824k 条源自 Vivino 平台的葡萄酒评论。数据集涵盖超过 350k 个唯一年份的葡萄酒，包含了年份、产区、评分、酒精含量、价格和葡萄组成等注释信息。研究通过对 256 名参与者进行葡萄酒品尝实验，并根据相似口感对葡萄酒进行排名，从而获得了 5000...
WineSensed是一个大型多模态葡萄酒数据集，包括897k张葡萄酒标签图片和824k条葡萄酒评论。数据集涵盖超过350k个唯一年份的葡萄酒，包含了年份、产区、评分、酒精含量、价格和葡萄组成等注释信息。研究通过葡萄酒品尝实验和口感排名，获得了5000多个成对的口感距离。作者提出了一种低维概念嵌入算法，证明了该算法在粗粒度口感分类方面具有改进效果，并与人类口感知觉相一致。
