GL-Fusion: 多视角心脏超声视频分割的全局 - 局部融合网络

心脏结构分割的多视角方法可优化超声心动图分析的准确性和稳健性，该研究提出了一种全局 - 局部融合（GL-Fusion）网络，通过多视角信息的全局和局部利用来改善分割的准确性，并且在多视角超声心动图数据集上取得了优异的结果。

该研究提出了一种全局-局部融合网络，通过多视角信息的全局和局部利用来改善心脏结构分割的准确性，优化超声心动图分析的稳健性。在多视角超声心动图数据集上，该方法取得了优异的结果。