基于扩散的多乐器音乐合成的性能调整
在音乐信息检索（MIR）中，从符号音乐表示生成多仪器音乐是一项重要任务。本研究的主要贡献是提出通过将生成模型的条件设置为特定表演和录音环境，从而增强多仪器合成的控制能力，从而更好地引导音色和风格。通过基于最先进的扩散音乐生成模型，我们引入了性能条件化，这是一种简单的工具，表明生成模型可以合成具有特定表演所使用的特定乐器的音乐的风格和音色。我们的原型采用各种仪器的非编目表演进行评估，实现了最先...
本研究提出了一种增强多仪器合成控制能力的方法，通过将生成模型的条件设置为特定表演和录音环境，从而更好地引导音色和风格。该方法基于最先进的扩散音乐生成模型，引入了性能条件化，可以合成具有特定表演所使用的特定乐器的音乐的风格和音色。
