多方对话中的协议检测:以演讲者划分和程序基准评估来增强用户参与

这项研究使用合作性问答来比较确定协议的分离或基于频率和接近度的方法,以及它们对玩家参与度的影响。实验结果表明,我们的程序系统在检测协议方面更精确,达到平均准确率 0.44,而使用分离系统的准确率仅为 0.28。

本文提出了一种从多方会议语义内容中提取与讲话者相关信息的方法,改进说话人分离方法。该方法在 AISHELL-4 和 AliMeeting 数据集上相对于仅声学的说话人分离系统都有显著的改进。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于:
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