有关量化金融算法的python开源代码集
这是基于量化金融领域不同主题的 Jupyter notebooks 合集。 这是量化算法的集合：包含了一些现在不那么流行的主题，但它们可能非常强大。通常，PDE 方法、Lévy 过程、傅立叶方法或卡尔曼滤波器等主题在从业者中不太受欢迎，他们更喜欢使用更标准的工具。 目的是通过交互式 Python 实现展示这些有趣的主题，展示它们的实际应用。 在互联网上找到
这是一个介绍量化金融Jupyter notebooks的文章，涵盖了PDE方法、Lévy过程等不太流行但强大的主题。旨在通过Python展示这些主题的实际应用，适合有金融数学和统计学基础的学生。内容包括Black-Scholes模型、SDE模拟、傅立叶方法等，推荐下载存储库以正确显示数学公式。
