面向配电网络知识图谱的电力配电调度文本实体链接方法

基于深度理解电力配电调度文本与配电网络知识图谱，提出了一种实体链接方法，通过利用知识图谱和调度文本中实体的语义、语音和句法特征，采用了改进的词汇语义特征基于跳跃卷积神经网络（LSF-SCNN）模型，实现了将调度文本实体与知识图谱中实体有效匹配，通过在真实世界的电力配电调度场景中采用交叉验证方法评估了该模型与控制模型的效果，研究结果表明 LSF-SCNN...

本文研究了资源受限文本数据传输的语义信息提取问题。通过自然语言处理技术提取原始文本数据，并将语义信息捕捉到知识图中。引入概率维度以捕捉信息重要性，并提出基于Floyd算法的解决方案。实验证明算法在语义不确定性和相似性方面有效。