基于机器学习的紫藤叶病害检测：综述

通过图像分类方法，本文综述了应用于诊断植物叶片疾病的机器学习方法，以及可以用于山竹叶病检测的各种视觉转换模型，如 TLMViT、SLViT、SE-ViT、IterationViT、Tiny-LeViT、IEM-ViT、GreenViT 和 PMViT 等。此外，本文还回顾了 DenseNet、ResNet-50V2、EfficientNet、Ensemble 模型、CNN 和...

本文综述了应用于诊断植物叶片疾病的机器学习方法和山竹叶病检测的视觉转换模型。还回顾了其他模型并进行了评估，为未来研究提供了见解。