无模型的测试时间适应用于外域检测

利用在线测试样本进行模型自适应，从而降低假阳性率，进而提高异常检测性能。

本文介绍了连续自适应离群分布检测（CAOOD）的新颖设置，旨在开发一种能够适应动态和迅速适应新到达分布的离群分布检测模型。通过元离群学习（MOL）的设计，训练过程中学习到了一个良好初始化的离群分布检测模型。实验证明该方法在保持ID分类准确性和离群分布检测性能方面有效。