基于神经隐式函数的全景 X 光牙齿三维重建

本文提出了 Occudent，一种利用神经隐式函数从全景射线照片中进行三维牙齿重建的框架，通过多标签分割和重建网络实现了在 3D 空间中隐式确定牙齿边界，并在实验证明 Occudent 相比最先进的方法具有优越性。

PanoOcc是一种基于相机的3D全景分割方法，使用体素查询聚合多帧和多视角图像的时空信息，并将特征学习和场景表示集成到全面的占用表示中。该方法实现了更好的摄像机语义分割和全景分割结果，并易于扩展到密集的占用预测。

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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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