自主机器学习增强 X 射线单颗粒成像重建

本研究提出了一种端到端的自监督机器学习方法，通过仅仅使用衍射图像来恢复粒子方向并估计倒易空间强度，从而在 X 射线自由电子激光器的实验条件下展示了卓越的鲁棒性和显著增强的重建能力，标志着在目前 XFEL 上实施的单颗粒成像中的范式转变。

本文介绍了一种基于物理辅助的无监督学习光纤成像方案，简化了散斑图案与目标图像之间的映射关系，减少了计算复杂性。该方案还提高了在扰动多模光纤中的基于学习的方法的泛化能力，具有扩展多模光纤成像应用的潜力。

光纤成像 多模光纤 散斑图案 无监督学习 机器学习 物理辅助
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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