通过精细调整的 EfficientNet 深度学习架构优化性能，提升 COVID-19 检测能力

使用深度学习算法和经过微调的 EfficientNetB4 模型，结合放射学影像技术（尤其是胸部 X 射线）快速准确地识别 COVID-19 患者，并提供了有效的肺部疾病检测方法，为医疗图像诊断领域带来了有益的研究。

研究设计了COVID-Net模型，用于COVID-19的放射学筛查，提高筛查效率和加速疾病诊断与治疗。

COVID-19 COVID-Net模型 优化性能 放射学筛查 深度学习 疾病诊断与治疗 筛查效率
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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