BAND-2k: 幅带感知数据库用于幅带检测和质量评估

提出了一种新的基于频率特征的双卷积神经网络评估方法,用于检测和评估图像中的条纹状伪影,并揭示了伪影强度与感知视觉质量之间的强相关性。

本文介绍了一种名为ENIQA的无参考图像质量评估方法,结合了空间域和频率域的特征,使用支持向量分类器和回归进行质量预测和失真分类。实验结果表明该方法具有高度的客观和主观评估一致性,且具有很好的泛化能力。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于:
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