SAIBench：通过基准测试对科学 AI 进行结构解释

人工智能用于科学 (AI4S) 是一个新兴的研究领域，利用机器学习的进展来解决复杂的科学计算问题，旨在提高计算效率和准确性。本文介绍了一种新颖的基准测试方法，称为结构解释，它满足了两个关键要求：在问题空间中确定可信的操作范围，并将错误追溯到其计算组成部分。该方法对问题和度量空间进行分区，促进了对这些空间的结构性探索。通过对机器学习力场 (MLFF)、喷气标记和降水预测这三个不同的 AI4S...