多个认知用户的频谱感知联合检测算法

利用频谱感知技术进行多用户频谱感知，提高虚警概率和检测概率，从而有效地探测闲置时段的频谱资源，优化信息资源的重新分配。

该文章介绍了一个基于数据驱动的框架，用于无人机协同宽带频谱感知和调度。通过多类分类问题检测空闲频谱位置，并利用强化学习解决方案将探测到的频谱空隙动态分配给无人机。通过仿真框架评估方法，并生成大型频谱数据集。

多类分类 强化学习 无人机 算法 调度 频谱感知
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友