什么是“专家混合模型”（Mixture-of-Experts，MoE）？ [译]

“专家混合模型”是一种创新的神经网络架构设计，它在 Transformer 架构中融合了众多的专家/模型层。在这种设计中，数据流动时，每一个输入的 Token 都会被动态分配给一些专家进行处理。这种做法使得计算更高效，因为每个专家都能在其擅长的特定任务上发挥出色。