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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Python3.10的so-vits-svc库进行AI音色复刻和点歌自由的方法。通过安装依赖库和配置环境，加载模型，使用Spleeter进行人声和伴奏分离，调整参数进行歌曲推理，最终合并人声和背景音乐生成作品。该技术可用于创作AI艺术品。
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关键要点
- 文章介绍了使用Python3.10的so-vits-svc库进行AI音色复刻和点歌自由的方法。
- so-vits-svc是基于VITS的开源项目，结合变分推理、标准化流和对抗训练的语音合成模型。
- 环境配置包括安装Python3.10、克隆项目、安装依赖库和启动服务。
- 需要下载孙燕姿的音色模型并放入指定目录，配置完成后可以加载模型。
- 使用Spleeter进行人声和伴奏分离，确保输入的歌曲样本不包含伴奏。
- 歌曲推理过程中需要调整参数以解决声音沙哑和跑调的问题。
- 最终将推理的人声和伴奏合并生成作品，可以制作成AI艺术品。
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