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人类可理解的基因组尺度代谢网络主动学习
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内容提要

通过机器学习指导的定向进化方法提高了蛋白工程的效率和多样性，成功创造了两种可能的产物对映体的酶。

🎯

关键要点

  • 机器学习指导的定向进化方法提高了蛋白工程的效率和多样性。
  • 该方法能够快速探索突变多个位点编码的序列空间。
  • 以人类GB1结合蛋白为例的实验中，找到比其他方法更好的变异体。
  • 成功创造出合成两种可能的产物对映体的酶。
  • 通过两轮进化得到了催化选择性分别为93％和79％的变异体。
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标签

多样性 定向进化 效率 机器学习 蛋白工程
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