FS-Net: 全尺度网络与自适应阈值用于提升微血管结构的提取

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该研究提出了一种高效的多视图学习框架,通过比较多个增强视图,学习不变的血管特征表示,提高泛化能力。该方法在CHASE-DB1数据集上验证,获得了较高的F1得分和IoU得分,超过了现有方法。该方法适用于实际应用和部署。

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