APE-then-QE: 修正并过滤伪平行语料以用于机器翻译训练数据的生成

自动后编辑（APE）是自动识别和校正机器翻译（MT）输出中的错误的任务。研究者提出了修复-过滤-使用的方法，使用APE系统校正MT训练数据的目标端错误。通过使用过滤后的语料库进行训练，相对于基线模型，英语-马拉地语和马拉地语-英语机器翻译系统性能提升了5.64和9.91个BLEU点。这项工作不受语言特征限制，是语言对不可知的。