俄罗斯社交媒体中的价值表达文本检测

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内容提要

本文讨论了从用户生成的内容中预测人类活动的任务,并使用句子嵌入框架识别语义并自动聚类这些活动。然后,训练神经网络模型预测给定用户之前发布的帖子和自我描述中执行的活动,并探讨将推断得到的用户特征并入模型的帮助程度。

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关键要点

  • 探讨从用户生成的内容中预测人类活动的任务。
  • 使用句子嵌入框架识别人类活动的语义并自动聚类这些活动。
  • 训练神经网络模型预测用户之前发布的帖子和自我描述中的活动。
  • 研究将推断得到的用户特征并入模型对预测任务的帮助程度。
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