BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z ZiCo-BC: 一个用于视觉任务的偏差校正零样本 NAS 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新架构ZS3Net，用于零样本语义分割任务，结合深度视觉分割模型和语义词嵌入生成视觉表示。文章通过自我训练进一步提高了性能，并在Pascal-VOC和Pascal-Context两个标准分割数据集上提出了零样本基准并设立竞争基线。同时，文章还使用图形上下文编码来完全利用来自类别分割地图的空间上下文先验知识，以应对Pascal-Context数据集中的复杂场景。 🏷️ 标签 ZS3Net nas 图形上下文编码 深度视觉分割模型 自我训练 零样本语义分割 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
