利用不确定性引导的精细化方法进行生物医学图像拼接检测

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了一种基于不确定性引导的改进网络 (URN) 来减轻生物医学图像中的干扰因素的影响，同时构建了一个包含 1,290 张拼接图像的生物医学图像拼接检测数据集 (BioSp)，经过三个基准数据集的全面实验证明了该方法的优越性，并验证了 URN 的泛化性和抗后处理方法的鲁棒性。

该研究提出了一种基于不确定性引导的改进网络 (URN) 用于减轻生物医学图像中的干扰因素的影响，并构建了一个包含 1,290 张拼接图像的生物医学图像拼接检测数据集 (BioSp)。经过实验证明了该方法的优越性，并验证了 URN 的泛化性和抗后处理方法的鲁棒性。

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