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利用标签信息进行多模态情感识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过利用标签信息进行多模态情绪识别的新方法，学习每个话语的标签增强文本/语音表示，并设计了标签引导的注意融合模块，融合具有标签意识的文本和语音表示进行情绪分类。实验证明该方法优于现有基线并取得了最佳性能。
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关键要点
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提出了一种新的多模态情绪识别方法
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利用标签信息增强文本和语音表示
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设计了标签引导的注意融合模块
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融合具有标签意识的文本和语音表示进行情绪分类
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实验证明该方法优于现有基线
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取得了最新的最佳性能
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