基于大型语言模型的智能合约漏洞检测：新视角

通过我们进行的持续研究，本文对利用 LLMs 挖掘智能合约中的漏洞的机遇、挑战和潜在解决方案进行了系统分析。我们提出了一种对抗性框架 GPTLens，通过将传统的一阶段检测分为两个协同的阶段 —— 生成和判别，以实现渐进检测和微调。GPTLens 是直观的、策略性的，完全依靠 LLM 驱动，展示了其方法的普遍性和发现广泛漏洞的潜力。

本文分析了利用LLMs挖掘智能合约中漏洞的机遇、挑战和解决方案，提出了GPTLens框架，实现了渐进检测和微调，展示了其方法的普遍性和发现漏洞的潜力。

GPTLens LLMs 大型语言模型 智能合约 渐进检测 漏洞
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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