基于路径结构的多边缘 Schrödinger 桥方法用于概率学习控制软件对硬件资源使用

该文介绍了一种解决路径结构化多边际Schr"{o}dinger桥问题的概率学习方法，该方法能够预测在所需时间点硬件资源可用性的时变分布，并保证线性收敛。该方法在控制器的硬件资源利用率准确预测上表现出快速收敛性，可以广泛应用于任何软件，以在任意时间预测网络物理环境下的性能。