泛洪正则化用于稳定训练生成对抗网络

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内容提要

该论文提出了一种正则化方法来训练健壮的 GAN 模型,提高泛化性能和稳定学习动态方面的有效性。实验证明该方法在有限的训练数据下表现更好。

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关键要点

  • 提出了一种正则化方法来训练健壮的 GAN 模型

  • 该方法在有限的训练数据下表现更好

  • 实验证明该方法提高了泛化性能

  • 该方法增强了稳定学习动态的有效性

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