BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-11T00:00:00Z 时间序列数据中极端事件预测的广义混合模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于深度学习和极值理论的预测框架，通过混合分布模型和自动编码器生成器提取时间序列数据的特征，并预测极端事件的分布模型。该方法在多个实际降雨数据集上有效。 🏷️ 标签 时间序列数据 极值理论 极端事件 深度学习 混合模型 预测框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
