神经隐式表面的参数化的双向变形

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内容提要

本文介绍了使用学习得出的SDF和UV贴图参数化构建隐式3D变形人脸模型的新方法,实现了单张图片的重建、面部表情动画的修改和纹理的直接绘制,提高了照片逼真度、几何和表情精度。

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关键要点

  • 提出了一种新方法构建隐式3D变形人脸模型。

  • 使用学习得出的SDF和明确的UV贴图参数化。

  • 实现了单张图片的重建。

  • 支持面部表情动画的修改。

  • 允许纹理的直接绘制。

  • 在照片逼真度、几何和表情精度上有了提升。

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