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PolyFit: 一个通过模拟到现实适应实现未知多边形形状的嵌套孔组装框架

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究评估了物体装配任务中视觉表示的鲁棒性，并发现从头开始训练的视觉编码器在双臂操纵设置中表现更好。研究还提出了旋转表示和相关损失函数，以提高策略学习效果，并提出了一种用于评估视觉运动策略学习进展的新型任务场景，特别关注提高复杂装配任务的鲁棒性。

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标签

双臂操纵设置 物体装配任务 策略学习 视觉表示 鲁棒性
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