BriefGPT - AI 论文速递
·
对话的本地和全局语境
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
局部和全局会话模型（LGCM）能够准确辨别和吸收生成回答所需的相关上下文，实验证明其在自动度量指标的性能上超过了现有的对话模型，并具有显著优势。
🎯
关键要点
- 本研究介绍了一种局部和全局会话模型（LGCM）用于开放领域通用对话。
- LGCM 是一种局部 - 全局层次化转换器模型，能够准确辨别和吸收生成回答所需的相关上下文。
- 模型通过局部编码器捕获个别话语的局部上下文，使用全局编码器理解对话层面的更广泛上下文。
- 局部和全局上下文化编码的无缝融合确保对对话进行全面的理解。
- 在流行数据集上的实验证明，LGCM 在自动度量指标的性能上超过了现有的对话模型，并具有显著优势。
➡️
