变分薛定谔扩散模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-08T00:00:00Z

本研究提出了一种新的理论简化方法，将扩散薛定谔桥与基于评分的生成模型统一起来，解决了扩散薛定谔桥在复杂数据生成方面的局限性，实现了更快的收敛和更强的性能。通过将基于评分的生成模型作为初始解决方案，充分发挥了两个框架的优势，提高了训练过程的效率和基于评分的生成模型的性能。同时，提出了一种重新参数化技术，提高了网络的适应能力。实验评估证实了简化扩散薛定谔桥的有效性，并展示了其显著的改进。本研究为先进的生成建模铺平了道路。