面向实体解析的通用密集阻塞

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文提出了一种基于自监督对比学习的预训练域无关稠密阻塞方法 UBlocker，它能够适应多种下游阻塞场景，并在实验中表现出优异的性能，在不需要领域特定微调的情况下显著优于以前的自监督稠密阻塞方法及稀疏阻塞方法。

DeCLUTR是一种无监督学习通用语句嵌入的方法，通过扩展基于Transformer的语言模型的预训练，可以在大量未标注的数据下达到可监管培训的质量水平。该方法适用于没有标注数据的语言和领域。

DeCLUTR Transformer 无监督学习 语句嵌入 预训练
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