HSIDMamba:探索用于高光谱去噪的双向状态空间模型
HSIMamba是一种使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的方法,结合了Transformer中的注意机制,提高了分类准确性。在三个数据集上测试表现出色,超过了现有模型。该方法对计算资源有限的环境具有重要价值。
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HSIMamba是一种使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的方法,结合了Transformer中的注意机制,提高了分类准确性。在三个数据集上测试表现出色,超过了现有模型。该方法对计算资源有限的环境具有重要价值。