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HSIDMamba：探索用于高光谱去噪的双向状态空间模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HSIMamba是一种使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的方法，结合了Transformer中的注意机制，提高了分类准确性。在三个数据集上测试表现出色，超过了现有模型。该方法对计算资源有限的环境具有重要价值。
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关键要点
- HSIMamba是一种使用双向反卷积神经网络提取光谱特征的方法。
- 结合了Transformer中的注意机制，提高了分类准确性。
- 该方法在处理数据的双向性上具有显著优势。
- HSIMamba在三个数据集上测试表现出色，超过现有模型。
- 该方法对计算资源有限的环境具有重要价值。
- HSIMamba重新定义了HSI分类的效率和准确性标准。
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