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LocCa：具有位置感知字幕的视觉预训练
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为LocTex的计算机视觉方法，利用低成本的本地化文本标注和鼠标轨迹，提供粗略的本地化信号，减少标注数据的数量。LocTex学习到的视觉特征可以应用于各种下游视觉任务，并在COCO实例分割上表现出较高的性能。在PASCAL VOC图像分类任务上，LocTex比以前的预训练方法提高了约4%的准确性。
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关键要点
- 提出了一种名为LocTex的计算机视觉方法。
- LocTex利用低成本的本地化文本标注和鼠标轨迹，提供粗略的本地化信号。
- 该方法减少了标注数据的数量。
- LocTex学习到的视觉特征可以应用于各种下游视觉任务。
- 在COCO实例分割上，LocTex表现出较高的性能。
- 在PASCAL VOC图像分类任务上，LocTex比以前的预训练方法提高了约4%的准确性。
- LocTex可以将预训练数据集的大小缩小10倍，目标数据集的大小缩小2倍。
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