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5 门免费课程助你掌握数据科学统计学
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了几门免费的统计学课程，适合学习数据科学的人。课程涵盖了统计学的基础和高级概念，帮助学习者理解和分析数据。课程包括斯坦福大学的《统计学导论》、阿姆斯特丹大学的《基础统计学》、IBM的《Python数据科学统计学》、谷歌的《统计学的力量》和密歇根大学的《Python统计学专业课程》。这些课程强调了使用Python进行统计分析的重要性。
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关键要点
- 这篇文章介绍了适合学习数据科学的免费统计学课程。
- 学习统计学对于理解和分析数据至关重要。
- 文章列出了五门免费的统计学课程，包括斯坦福大学的《统计学导论》、阿姆斯特丹大学的《基础统计学》、IBM的《Python数据科学统计学》、谷歌的《统计学的力量》和密歇根大学的《Python统计学专业课程》。
- 这些课程涵盖了统计学的基础和高级概念，强调使用Python进行统计分析的重要性。
- 学习者可以根据自己的兴趣选择课程，而不必全部学习。
- 课程内容包括描述性统计、概率、回归分析、假设检验等。
- 文章鼓励学习者在学习过程中多加实践，应用所学知识。
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