C#版Facefusion：让你的脸与世界融为一体！-02 获取人脸关键点
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原文中文，约18700字，阅读约需45分钟。
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内容提要
本文介绍了C#版Facefusion的第二步：获取人脸关键点的实现方法。通过使用2dfan4.onnx模型进行人脸关键点检测，然后使用OpenCV进行绘图。同时还提供了C++和Python代码的实现方式。
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关键要点
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C#版Facefusion的五个步骤包括人脸检测、获取人脸关键点、获取人脸特征值、人脸交换和人脸增强。
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本文重点介绍使用2dfan4.onnx模型获取人脸关键点的实现方法。
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使用OpenCV进行绘图以展示检测到的人脸关键点。
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提供了C++和Python代码的实现方式以供对比学习。
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C#代码中使用了OpenFileDialog来选择源图像和目标图像。
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Face68Landmarks类用于处理人脸关键点的检测，包含预处理和检测方法。
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C++和Python代码实现了类似的功能，使用onnxruntime进行模型推理。
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模型下载链接提供了获取所需模型的途径。
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