用于识别重症监护患者亚群的无监督学习方法:结果是否具有普遍性?

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内容提要

本研究使用MIMIC-IV数据库研究了多变量时间序列生命体征数据,并比较了聚类算法。通过分析不同类别之间的临床死亡预后差异,发现不同亚组之间的ICU死亡和住院死亡的风险不同。研究结果为多变量时间序列聚类系统在ICU中的应用提供了有价值的见解。