用于识别重症监护患者亚群的无监督学习方法：结果是否具有普遍性？
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用无监督学习来识别患者亚群已经成为改进重症监护室（ICU）效率的潜在有希望的方向。本文测试了常见的 ICU 患者亚群是否存在，并发现 ICUs 之间存在显著的差异，因此标准化重构方法可能不适用，而应根据每个 ICU 的数量和特征定制化亚群来提高效率。
本研究使用MIMIC-IV数据库研究了多变量时间序列生命体征数据，并比较了聚类算法。通过分析不同类别之间的临床死亡预后差异，发现不同亚组之间的ICU死亡和住院死亡的风险不同。研究结果为多变量时间序列聚类系统在ICU中的应用提供了有价值的见解。
