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基于时空相关增强的快速窗口事件去噪
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内容提要
该研究提出了一种基于窗口的事件去噪方法，通过时间和空间域的概率分布进行理论分析，实验证明了该方法在复杂场景中实现了实时去噪，并能提高下游任务的性能。
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关键要点
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提出了一种基于窗口的事件去噪方法。
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通过时间和空间域的概率分布进行理论分析，提高了解释性。
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建立了时间窗口（TW）模块和软空间特征嵌入（SSFE）模块，分别处理时间和空间信息。
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构建了一种名为 MSDNet 的新型多尺度基于窗口的事件去噪网络。
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该网络具有高去噪精度和快速运行速度。
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在复杂场景中实现了实时去噪。
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实验证明了算法的有效性和鲁棒性。
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能够有效高效去除事件噪声并提高下游任务的性能。
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