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神经元元胞自动机轻量级、鲁棒性和可解释白细胞图像分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于神经元细胞自动机的新颖白细胞分类方法在三个数据集上取得了良好的竞争性能，提供了对分类决策过程的洞见，有助于专家理解和验证模型预测。该方法不仅适用于图像分类，还能解决常规方法的挑战，具有高潜力应用于临床实践。
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关键要点
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基于神经元细胞自动机的新颖白细胞分类方法取得良好竞争性能。
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该方法在三个白细胞图像数据集上测试。
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提供对分类决策过程的洞见，帮助专家理解和验证模型预测。
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NCA不仅适用于图像分类，还能解决常规方法的挑战。
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该方法显示出高潜力，可应用于临床实践。
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