厦大数据库实验室博客
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数据科学与大数据技术专业毕业论文选题
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内容提要
2023年11月29日，西安财经大学数学学院的数据科学系全体毕业论文指导老师讨论了2020级数据科学与大数据技术专业的毕业论文选题，确定了数据挖掘与机器学习应用、大数据处理与分析技术、数据可视化与交互技术、数据隐私与安全技术以及大数据产业与应用趋势等几个方向。提供了14个具体选题的参考，如基于Hadoop和Hive的在线社交网络情感分析、基于大数据的物流网络和货运路线优化等。
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关键要点
- 2023年11月29日，西安财经大学数学学院讨论2020级数据科学与大数据技术专业的毕业论文选题。
- 确定的毕业论文选题方向包括数据挖掘与机器学习应用、大数据处理与分析技术、数据可视化与交互技术、数据隐私与安全技术以及大数据产业与应用趋势。
- 数据挖掘与机器学习应用可研究电商、金融、医疗等领域的算法应用。
- 大数据处理与分析技术关注分布式计算框架、数据清洗和时序数据分析。
- 数据可视化与交互技术涉及信息图表、交互式仪表盘和数据叙事等。
- 数据隐私与安全技术研究数据加密、隐私保护和安全防护策略。
- 大数据产业与应用趋势分析智慧城市、智能交通等领域的应用及未来发展。
- 提供了14个具体选题的参考，包括社交网络情感分析、物流网络优化、电影推荐系统等。
- 老师们建议学生多与导师沟通，结合实际项目展开研究。
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