来自 SAM 的区域可区分先验的视频帧插值

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本文介绍了Fine-grained Motion Alignment(FIMA)框架,通过对比学习生成像素级的运动监督,消除时间和空间上的弱对齐,并提高运动特征的时间多样性。FIMA在UCF101、HMDB51和Diving48数据集上取得了最先进或竞争性的结果。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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