告别插件：MCP 正在成为 AI 的通用接口
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
三个月前，我花了两周时间开发了一个插件，将AI助手与CRM系统连接。上周，我用MCP服务器替代，四小时完成，兼容所有AI模型。MCP作为通用接口，简化了AI系统与工具、数据的交互，降低了插件的复杂性和维护负担，推动了AI集成的标准化。
🎯
关键要点
- 三个月前，开发了一个插件，将AI助手与CRM系统连接。
- 上周，用MCP服务器替代插件，四小时完成，兼容所有AI模型。
- MCP作为通用接口，简化了AI系统与工具、数据的交互。
- 插件的复杂性和维护负担降低，推动了AI集成的标准化。
- 传统插件需要为每个集成构建独立插件，增加了维护负担。
- MCP服务器通过标准化协议暴露系统能力，支持跨模型兼容性。
- MCP提供丰富的上下文信息，而不仅仅是API端点。
- MCP为自主AI系统设计，支持结构化操作和安全边界。
- 实施MCP面临安全、错误处理和性能优化等挑战。
- MCP的采用正在加速，主要AI平台和开源工具纷纷支持。
- MCP正在形成新的标准，成为AI集成架构的基础。
➡️
