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“AI作为文本”的时代已经结束。执行是新的接口。
内容提要
过去两年，团队与AI的互动主要是文本输入和输出。GitHub Copilot SDK现允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。这一转变使AI成为基础设施，提升软件适应性和效率。
关键要点
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过去两年，团队与AI的互动主要是文本输入和输出。
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GitHub Copilot SDK允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。
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这一转变使AI成为基础设施，提升软件适应性和效率。
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团队可以将多步骤工作委托给代理，而不是手动定义每一步。
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Copilot SDK使上下文结构化和可组合，简化了系统逻辑的编码。
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执行可以嵌入到IDE之外的应用程序中，提升了AI的可用性。
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AI的角色从辅助工具转变为基础设施，随时可用。
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GitHub Copilot SDK提供可编程的执行能力，简化了软件开发过程。
延伸解读
AI执行的转变
随着GitHub Copilot SDK的推出，AI的角色从单纯的文本交互转变为执行层。这一变化意味着开发者可以将复杂的多步骤工作委托给AI代理，从而提高工作效率，减少手动干预。开发者需要关注如何有效利用这一新功能，以优化软件开发流程。
结构化上下文的重要性
Copilot SDK通过提供结构化的上下文，使得AI的执行更加可靠。传统的文本提示容易导致工作流程脆弱，而结构化的上下文可以确保AI在执行时能够访问真实的数据和工具。这一特性对于构建稳定的AI工作流至关重要，开发者应重视如何设计和实现这些结构化的上下文。
AI的基础设施角色
AI不再仅仅是开发工具，而是成为了软件架构中的基础设施。这意味着AI的执行能力可以嵌入到各种应用中，而不仅限于IDE。这一转变为开发者提供了更大的灵活性，能够在不同的环境中利用AI的能力，提升软件的适应性和响应速度。
延伸问答
GitHub Copilot SDK的主要功能是什么？
GitHub Copilot SDK允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。
AI的角色在软件开发中发生了怎样的变化？
AI的角色从辅助工具转变为基础设施，随时可用，提升了软件的适应性和效率。
如何利用Copilot SDK简化多步骤工作？
通过Copilot SDK，应用可以委托多步骤工作给代理，而不是手动定义每一步，提升了灵活性。
Copilot SDK如何支持结构化上下文？
Copilot SDK使上下文结构化和可组合，允许定义特定领域的工具或代理技能，简化系统逻辑。
执行嵌入到应用程序中有什么好处？
执行嵌入到应用程序中使AI不再是侧边窗口的助手，而是基础设施，随时可用，提升了可用性。
什么是代理执行，为什么重要？
代理执行允许软件在定义的约束下适应变化，避免了固定工作流的脆弱性，提升了系统的可靠性。
