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“AI作为文本”的时代已经结束。执行是新的接口。
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
过去两年，团队与AI的互动主要是文本输入和输出。GitHub Copilot SDK现允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。这一转变使AI成为基础设施，提升软件适应性和效率。
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关键要点
- 过去两年，团队与AI的互动主要是文本输入和输出。
- GitHub Copilot SDK允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。
- 这一转变使AI成为基础设施，提升软件适应性和效率。
- 团队可以将多步骤工作委托给代理，而不是手动定义每一步。
- Copilot SDK使上下文结构化和可组合，简化了系统逻辑的编码。
- 执行可以嵌入到IDE之外的应用程序中，提升了AI的可用性。
- AI的角色从辅助工具转变为基础设施，随时可用。
- GitHub Copilot SDK提供可编程的执行能力，简化了软件开发过程。
❓
延伸问答
GitHub Copilot SDK的主要功能是什么？
GitHub Copilot SDK允许开发者在应用中嵌入智能执行，支持多步骤工作和结构化上下文。
AI的角色在软件开发中发生了怎样的变化？
AI的角色从辅助工具转变为基础设施，随时可用，提升了软件的适应性和效率。
如何利用Copilot SDK简化多步骤工作？
通过Copilot SDK，应用可以委托多步骤工作给代理，而不是手动定义每一步，提升了灵活性。
Copilot SDK如何支持结构化上下文？
Copilot SDK使上下文结构化和可组合，允许定义特定领域的工具或代理技能，简化系统逻辑。
执行嵌入到应用程序中有什么好处？
执行嵌入到应用程序中使AI不再是侧边窗口的助手，而是基础设施，随时可用，提升了可用性。
什么是代理执行，为什么重要？
代理执行允许软件在定义的约束下适应变化，避免了固定工作流的脆弱性，提升了系统的可靠性。
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