新动态：Air新增更多代理、本地模型及Java/Kotlin代码智能
内容提要
JetBrains Air新版本支持GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline等ACP兼容代理，允许使用公司批准的编码工具或本地模型（如Ollama）。新增Java/Kotlin代码导航和错误检测，基于IntelliJ引擎。Docker任务现支持Windows，并增强代理运行控制，如审查更改、查看上下文用量和调整努力级别。
延伸解读
ACP协议带来的互操作性
Air通过支持ACP协议，使得不同编码代理（如GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline）能够接入其工作流。这意味着用户无需为每个代理单独开发集成，只需代理支持ACP即可。这种标准化协议降低了切换或组合不同代理的成本，也为企业统一管理AI工具提供了便利。
本地模型与数据隐私
新版本支持通过Ollama或LM Studio运行本地模型，允许在离线环境下开发，并可根据代码库或任务选择最合适的模型。这对于注重数据隐私或网络受限的场景尤为重要，因为代码无需上传到云端。但需注意，本地模型的性能和能力可能受限于硬件配置。
Java/Kotlin智能的实用价值
Air集成了IntelliJ引擎，提供Java/Kotlin代码导航和错误检测。在任务创建前，开发者可以快速理解代码结构，为代理提供更精确的上下文；任务完成后，可直接在Air中查看错误和警告，无需切换到IDE。这有助于减少编译失败和返工，提升开发效率。
运行控制与任务管理
新版本增强了代理运行的控制能力，包括审查更改、查看上下文用量、调整努力级别以及防止电脑休眠。这些功能让开发者能更精细地管理代理任务，避免因上下文超限或系统休眠导致任务中断，同时确保对代码变更的完全掌控。
Q&A
JetBrains Air 新版本支持哪些新的编码代理？
JetBrains Air 新版本支持 GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline 等 ACP 兼容的编码代理。
Air 如何实现与第三方代理的连接？
Air 通过 Agent Client Protocol (ACP) 协议与第三方代理连接。ACP 是 JetBrains 和 Zed 开发的开放协议，为编码代理和开发环境提供统一的通信方式，因此无需为每个代理单独开发集成。
Air 是否支持本地模型？如何使用？
是的，Air 支持本地模型。您可以使用 Ollama 或 LM Studio 等本地模型运行器，通过 ACP 兼容的编码代理连接到本地模型，然后 Air 再连接到该代理。这样可以在离线环境下使用模型，并选择最适合您代码库或任务的模型。
Air 新增了哪些 Java/Kotlin 代码智能功能？
Air 新增了基于 IntelliJ IDEA 代码引擎的 Java 和 Kotlin 语言智能功能（Beta），包括跳转到定义、查找用法、搜索符号、跟踪代码路径，以及在代理完成后高亮显示错误和警告。
Air 在 Windows 上是否支持 Docker 任务？
是的，Air 现在支持在 Windows 上运行 Docker 容器中的代理任务，与 macOS 支持一致。使用 Docker 任务需要安装 Docker Desktop。
Air 在代理运行期间提供了哪些新的控制功能？
Air 新增了多项控制功能：审查提议的更改（点击文件名查看完整编辑）、查看 Claude Agent 的上下文窗口使用量和 token 计数、为 Claude Fable/Opus/Sonnet 5 设置 'xhigh' 努力级别，以及启用 macOS 设置防止电脑在长时间任务期间休眠。
